标签：bayes decision

机器学习三

1. 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯的两个假设： 特征之间相互独立，即一个单词出现的可能性与它和其他单词相邻没有关系 每个特征同等重要 2. 文本分类 2.1 准备数据 从文本中构建词向量, 将文本看成单词向量或词条向量(也就是说将句子转换为向量)